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智慧交通新玩法,上海“AI定制巴士”,像打車一樣“打公交

時間:2019-09-18 10:10:55

來源:億歐

作者:佚名

 從9月16日起,上海市民在支付寶上就能一鍵預約定制巴士,價格只有打車的1/10。這也是上海首條由AI“算”出來的定制巴士線路。 

AI定制巴士是一種新型公共交通出行方式,它發跡于支付寶掃碼支付、高德以及飛路自身車載等通勤數據,經過計算后發現,從松江到張江早晚出行特別密集,上下客集中在起止點,沿途下客人數少。私家車出行線路重合度也非常高,通勤客流需求很大。  

基于這種現狀,AI定制巴士應運而生,它采用“家門口到辦公室”的模式,給上班族提供更好的出行服務。 

AI定制巴士和傳統公交不同,定制巴士采用支付寶預約售票,確保“一人一座”。行駛途中不停靠,只停靠小區門口和寫字樓周邊站點,與傳統線路相比大大提升了運行速度。 

“支付寶研發的‘公交大腦’,自動模擬線路走向、設站、發車班次,上線以來該線路的上座率在80%以上。”支付寶相關負責人介紹,預計三年內定制巴士將覆蓋全國,讓公共交通更便捷,讓市民出行更綠色環保。 

阿里聯手高德,打造城市大腦智慧交通體系 

據億歐智慧城市了解,松江-張江的9路定制巴士,是基于支付寶掃碼支付、高德以及飛路自身車載等數據,根據AI算法產生的定制線路。這是阿里與高德聯手打造城市大腦智慧交通體系的一小步。 

早在2016年,杭州市政府就聯合阿里巴巴等企業提出建設“城市大腦”項目。作為“城市大腦”中最重要的版塊之一,“城市大腦·智慧交通”主要應用于交通領域,目前已經正式落地。近期,高德地圖也曾推出了其基于地理信息服務產品研發的公共服務版城市大腦·智慧交通產品,這也是其在城市大腦·智慧交通戰略下的首款產品。 

公開數據顯示,目前阿里與高德已經與國內超過150個城市達成戰略合作建設智慧交通。高德地圖交通大數據平臺已經能夠支持全國364個城市,進行交通研判和分析,幫助實現交通智能化管理。 

阿里與高德城市大腦·智慧交通的核心架構包括兩方面:由數據存儲平臺和數據計算平臺構成的數據底盤是技術基礎,其建立了新一代交通感知系統;由AI開放平臺和應用服務平臺構成的應用組件是大腦的開放層,打造了多個智慧組件,智慧組件能夠像樂高積木一樣,以不同的方式拼接形成不同的方案,解決不同城市的交通問題。 

另外,城市大腦·智慧交通還具備三大能力:全局感知(能夠實時運算人所不能處理的超大規模全量多源數據),人工智能(能夠洞悉人所沒有發現的復雜隱藏規律),全局協同(能夠制定超越人類決策局限性的全局最優策略)。 

此外,為了解決超大型城市的復雜交通問題,高德地圖與阿里云一起聯手推出了“全局感知+路權分配+智慧誘導”的系統性解決方案: 

全局感知是通過“大腦”的大數據和云計算能力,對海量視頻信息進行分析處理,讓“大腦”能看懂視頻背后的“意義”,繼而“診斷”出城市交通的各種問題并提出解決方案; 

路權分配是解決擁堵的一個有效方式,“大腦”在多元數據分析的基礎上發現某些道路資源分配不合理,會給出優化建議。 

大數據構建軌道交通智慧大腦 

最近幾年新一代的信息技術發展對交通系統的推動作用非常明顯,特別是像人工智能、大數據、高清視頻、云計算、物聯網、移動互聯等這些技術,給整個交通系統帶來了革命性的變革,也推動了智能交通系統本身結構的變化。技術的發展和智能交通的結合非常緊密。 

目前,智慧交通建設已從重點單項領域智慧化應用向交通整體全方位智慧化全面推進,數據中心、共享交換平臺、大數據分析平臺等基礎性網絡應用設施的建設也在快馬加鞭。大部分一二線城市已完成交通樞紐基礎設施建設,接下來將進入到大聯網整合階段,然后在聯網整合的基礎上,實現數據資源的統一管理、智能分析和應用,實現基于大數據的智能分析和預測能力,進而推動真正意義上的智慧交通。  

交通調度業務是典型的數據依賴型業務,依靠數據說話。尤其是消費升級時代的到來,將產生海量視頻數據。這些海量數據,多數是冗余無用的,如何剔除這些無用數據,一直是人們研究的重點。 

在大數據技術支撐下,交通網絡數據存儲模型可轉向分布式的數據存儲體系,提供高效、安全、廉價的存儲方式。通過大數據技術,可實現數據模糊查詢、快速檢索、精準定位,并能夠進一步挖掘海量數據背后的價值信息,快速反饋內涵知識輔助決策判斷,從而將數據用善、用好。 

大數據帶來的解決海量數據難題的新技術和方法,對我國的智慧交通建設再攀新高度至關重要。大數據在智慧交通領域應用的關鍵,在于“IT”與“經營”的結合,即高效運用大數據技術,開發應用并落地轉化為商業模式,提升智慧交通的建設、運維、管理能力。越來越多IT新興技術的融入,將打開大數據技術在智慧交通領域的廣闊發展路徑。  

需求旺盛拉動智慧交通落地 

IDC研究報告顯示:2018年全球數據總量為33ZB;到2025年,這個數字將上升到175ZB。正是因為洞察到隨著前端布點的數量增加,數據量將不斷增大和變得復雜,對大數據技術的需求日益迫切。以交通行業為例,現在有很多廠商推出了面向大數據的智慧交通解決方案。 

可以發現如今智能交通的賽道越來越熱鬧,一些傳統的安防企業、通信企業甚至互聯網企業都紛紛入局。智能交通現在的市場競爭越來越殘酷。電信、聯通、移動系三大運營商以及大華、中電科等央企和上市公司,還有百度、阿里等互聯網企業紛紛加大智能交通市場資源投入,互聯網企業在AI、大數據技術、算力上有優勢,再加上他們強大的營銷模式,讓市場競爭更加激烈。 

作為智慧交通最大的建設者,政府對此一直十分重視。交通部印發《“十三五”現代綜合交通運輸體系發展規劃》提出:“要提升城際交通出行智能化水平;拓展鐵路客運信息市場化應用;加快推進ETC拓展應用;開展道路客運聯網售票系統建設;創新道路客運信息服務模式等,到2020年,基本建成安全、便捷、高效、綠色的現代綜合交通運輸體系,部分地區和領域率先基本實現交通運輸現代化。”國務院交通運輸部部長李小鵬指出,在“十三五”期間,交通運輸總投資規模將要達到15萬億人民幣。政府如此大力投入,也是推動智慧交通落地的強大動力。 

智慧交通是個復雜的系統工程,通過與管理系統相互配合、相互作用,共同完成智慧交通設計的安全防范目標。智慧交通雖然已歷經多年的建設時期,但是建設熱度經久不衰。借助芯片、算法、物聯網和大數據等新興技術不斷注入新鮮血液,智慧交通正在向更加智慧化邁進。

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